Medcalc 19中文版是功能強(qiáng)大的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與繪圖分析軟件，軟件具備多種功能，滿足醫(yī)學(xué)研究人員的數(shù)據(jù)分析需求，軟件具備了匯總統(tǒng)計(jì)、異常值檢測(cè)、分布圖、方差比檢驗(yàn)、ROC曲線、數(shù)據(jù)對(duì)比圖、多重對(duì)比圖表、集群多重對(duì)比圖表、卡方檢驗(yàn)、診斷檢驗(yàn)、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等多種強(qiáng)大的功能，支持將數(shù)據(jù)導(dǎo)出，從而便于用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

軟件功能

MedCalc旨在滿足生物醫(yī)學(xué)研究人員對(duì)大型數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)分析的要求。它為執(zhí)行接收器操作特性曲線分析，數(shù)據(jù)繪圖，Bablok和Deming回歸等提供了必要的工具和功能。

通過(guò)具有超過(guò)100,000行的集成電子表格，MedCalc能夠讀取和顯示從Excel，SPSS，Dbase，Lotus導(dǎo)入的詳細(xì)數(shù)據(jù)或從SYLK，DIF或文本文件中提取的詳細(xì)數(shù)據(jù)。可以輕松地對(duì)信息進(jìn)行排序，過(guò)濾或編輯。

內(nèi)置數(shù)據(jù)瀏覽器提供了一種輕松管理數(shù)據(jù)，變量，注釋，文本和圖形的舒適方法，同時(shí)支持的圖形和圖表數(shù)組(散點(diǎn)圖，方法比較圖，子組圖或最多24個(gè)連續(xù)變量，生存曲線，連續(xù)測(cè)量，標(biāo)準(zhǔn)化平均曲線等等，使其非常適合分析趨勢(shì)和比較信息。

MedCalc最重要的特征之一與其ROC曲線分析功能有關(guān)。它可以生成具有95%置信區(qū)間的ROC曲線圖，計(jì)算所有閾值的特異性，靈敏度，預(yù)測(cè)值，似然比，生成結(jié)論性圖并確定ROC圖下面積的大小。最多可以比較6條ROC曲線，計(jì)算區(qū)域之間的差異，標(biāo)準(zhǔn)誤差，P值等。

MedCalc能夠處理缺失數(shù)據(jù)，創(chuàng)建子組，計(jì)算百分位數(shù)和功率轉(zhuǎn)換。它具有異常檢測(cè)，相關(guān)和回歸工具，Bland和Altman繪圖，同時(shí)還使您能夠運(yùn)行Anova，方差比，均值，性能，卡方，F(xiàn)isher和T檢驗(yàn)。

由于多重比較圖功能，可以輕松生成統(tǒng)計(jì)報(bào)告的摘要，并且可以并排放置和查看數(shù)據(jù)。

MedCalc至少需要基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)才能充分發(fā)揮其潛力。其廣泛的功能使其成為運(yùn)行方法比較研究和分析生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的必備工具。

用于生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)軟件，具有豐富的功能，圖形類型和用于執(zhí)行ROC圖分析的高級(jí)模塊。

軟件特色

ROC曲線分析

理論總結(jié)

如何輸入ROC曲線分析數(shù)據(jù)

ROC曲線分析：計(jì)算并創(chuàng)建ROC曲線

交互式點(diǎn)圖：雙點(diǎn)圖，具有靈敏度和特異性的交互式計(jì)算

繪圖與標(biāo)準(zhǔn)值：繪制靈敏度和特異性與標(biāo)準(zhǔn)值的關(guān)系圖

情節(jié)與患病率：繪制預(yù)測(cè)值與疾病患病率的關(guān)系圖

預(yù)測(cè)值：使用敏感性，特異性和疾病流行率計(jì)算預(yù)測(cè)值

區(qū)間似然比：計(jì)算區(qū)間特定的似然比

ROC曲線的比較：執(zhí)行最多6條ROC曲線的比較

獨(dú)立ROC曲線的比較：變量子組的ROC曲線分析

圖表菜單

“圖形”菜單包含用于創(chuàng)建其他統(tǒng)計(jì)圖的命令。

數(shù)據(jù)比較圖：用于比較2組數(shù)據(jù)的圖表

多個(gè)比較圖：用于在一個(gè)變量中比較子組(一個(gè)分類因子)的圖

聚類多個(gè)比較圖：用于在一個(gè)變量中比較子組(兩個(gè)分類因子)的圖

多變量圖：用于比較多達(dá)六個(gè)變量的圖

聚類多變量圖：用于比較多達(dá)六個(gè)變量的子組(一個(gè)分類因子)的圖

多行圖：創(chuàng)建一個(gè)圖表，顯示不同變量的連續(xù)觀察。

控制圖：創(chuàng)建控制圖

Youden圖：創(chuàng)建Youden圖以分析實(shí)驗(yàn)室間數(shù)據(jù)

極坐標(biāo)圖：創(chuàng)建極坐標(biāo)圖

森林地塊：創(chuàng)建森林地塊

功能圖：繪制任何用戶定義的功能

測(cè)試菜單

“測(cè)試”菜單包括對(duì)表格或匯總數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)試。當(dāng)您沒有電子表格中的原始數(shù)據(jù)時(shí)，這些測(cè)試非常有用，例如：當(dāng)你想比較時(shí)，例如文獻(xiàn)中報(bào)道了兩種方法，您無(wú)法訪問(wèn)原始數(shù)據(jù)。

測(cè)試一個(gè)均值

測(cè)試一個(gè)比例

卡方檢驗(yàn)：卡方檢驗(yàn)

Fisher精確測(cè)試：對(duì)具有少量預(yù)期頻率的2x2表進(jìn)行精確測(cè)試

McNemar測(cè)試配對(duì)比例(表格數(shù)據(jù))

文的比較(t檢驗(yàn))：兩種獨(dú)立方法的比較(t檢驗(yàn))

標(biāo)準(zhǔn)偏差(F檢驗(yàn))：兩個(gè)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)差的比較(F檢驗(yàn))

相關(guān)系數(shù)：兩個(gè)獨(dú)立相關(guān)系數(shù)的比較

比例：兩個(gè)獨(dú)立比例的比較(以百分比表示)

變異系數(shù)：兩個(gè)獨(dú)立變異系數(shù)的比較

獨(dú)立ROC曲線下的區(qū)域：兩條獨(dú)立ROC曲線的曲線下面積(AUC)的比較

費(fèi)率保證間隔的速率：計(jì)算費(fèi)率的泊松置信區(qū)間

比較兩種費(fèi)率：比較兩種費(fèi)率

相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)：計(jì)算相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)

優(yōu)勢(shì)比：計(jì)算比值比

評(píng)估者間協(xié)議：評(píng)估關(guān)于匯總數(shù)據(jù)的評(píng)估者間協(xié)議(Kappa)

診斷測(cè)試(2x2表)：從2 x 2表中評(píng)估診斷測(cè)試(靈敏度，特異性等)

似然比(2xk表)：計(jì)算不同測(cè)試水平的似然比

樣本大小菜單

“樣本大小”菜單包含用于計(jì)算某些常見問(wèn)題所需樣本大小的命令，同時(shí)考慮到差異的大小以及得出正確或錯(cuò)誤結(jié)論的可能性。

單一均值：計(jì)算1平均值的測(cè)試樣本量

單一比例：計(jì)算1個(gè)比例的測(cè)試樣本量

兩種方法的比較：計(jì)算樣本大小以比較兩種方法

配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：計(jì)算樣本量以比較配對(duì)樣本的平均值

兩個(gè)比例的比較：計(jì)算樣本大小以比較兩個(gè)比例

McNemar：計(jì)算McNemar測(cè)試的樣本量(比較兩個(gè)成對(duì)比例)

相關(guān)系數(shù)：計(jì)算相關(guān)系數(shù)的樣本大小

生存分析(logrank檢驗(yàn))：計(jì)算樣本量以比較兩種存活率

Bland-Altman圖：使用Bland-Altman圖計(jì)算方法比較研究的樣本量

ROC曲線下面積：計(jì)算一條ROC曲線下面積的樣本大小

兩條ROC曲線的比較：計(jì)算樣本大小，以比較兩條相關(guān)ROC曲線下的面積

置信區(qū)間估計(jì)和精確度 - 計(jì)算預(yù)定置信區(qū)間寬度或精度的樣本大小