軟件介紹
來(lái)自國(guó)外的很強(qiáng)大消人聲利器，SpleeterGui測(cè)試效果非常震撼，特別對(duì)于音樂(lè)愛(ài)好者這軟件絕對(duì)是你的福音，軟件采用人工智能幫你可提取，音頻中的人聲，伴奏，貝斯，鼓點(diǎn)，鋼琴，其他等，可選提取上述2－5種聲部并生成對(duì)應(yīng)的WAV文件 軟件文件體積大，所以才強(qiáng)大識(shí)別，軟件可設(shè)置中文！
軟件介紹
經(jīng)常玩音樂(lè)的人，一定會(huì)用到伴奏和人聲分離，比如Audition或者RX7，但是面對(duì)復(fù)雜的樂(lè)器分離，這兩款軟件就束手無(wú)策了。
Spleeter是由法國(guó)的音樂(lè)流媒體公司Deezer開(kāi)源，需向Spleeter提供一個(gè)音頻文件，它就會(huì)將其分成兩個(gè)、四個(gè)、五個(gè)等多個(gè)獨(dú)立的音軌，它支持mp3、wav、ogg等常見(jiàn)音頻格式。一在Github上線便獲超高好評(píng)和瀏覽。
功能特色
Spleeter基于TensorFlow開(kāi)發(fā)，本身運(yùn)行速度非常快。分離過(guò)程可以在GPU或CPU上執(zhí)行。在GPU上運(yùn)行，如果它將音頻文件分成四個(gè)音軌，可以比實(shí)時(shí)速度快100倍。安裝Spleeter并不難，只需克隆存儲(chǔ)庫(kù)并選擇用 Conda 環(huán)境安裝即可開(kāi)始分離音頻文件。由于操作還是很復(fù)雜的，需要有一定的python基礎(chǔ)，所以國(guó)外大神做了個(gè)可視化版本，特此搬運(yùn)。（雖然還是需要很多環(huán)境，但是總比python敲代碼要簡(jiǎn)單太多了）
用戶可以根據(jù)自己的需求來(lái)訓(xùn)練模型，Deezer 還給出了在 musdb 數(shù)據(jù)集上的預(yù)訓(xùn)練模型，因此能直接拿來(lái)使用。
在官方提供的預(yù)訓(xùn)練模型里，spleeter 可將人聲和樂(lè)器聲分為 2 個(gè)音軌，已經(jīng)能滿足基本的要求。此外它還能把樂(lè)器聲進(jìn)一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂(lè)曲，加上人聲，spleeter 最多可以分離出 5 個(gè)音軌。
使用方式
1、一定先安裝python環(huán)境（3.7.X 或者3.6.X版本）并添加path到系統(tǒng)環(huán)境變量。
2、直接解壓并管理員身份運(yùn)行SpleetGUI.exe（第一次啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)慢，要在后臺(tái)安裝ffmpeg環(huán)境）。注意左下角的“spleeter”字樣要有綠色背景，這樣就說(shuō)明環(huán)境安裝是成功的，否則軟件不能正確運(yùn)行。右側(cè)的文字也會(huì)有Requirement already satisfied的提示。
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